中国·金沙集团1862成色(澳门)入口平台|think tank百科

factorwar.com 上新了

发布时间:2021-01-06  |   来源: 川总写量化

作者:石川
摘要:多因子模型数据 + 小册子第一弹。


2021 年的第一周,各位小伙伴新年快乐。


2021 年的首篇常规文章仍在酝酿之中,一旦实证跑完就可完成,相信会给各位以启发。今天,先来说说 www.factorwar.com 网站上新的事儿。


自网站运行以来,BetaPlus 小组陆续针对 A 股推出了下列主流多因子模型的因子收益率数据(包括紧贴学术论文的经典版和更贴近业界投资实务的极简版)。



在最新的更新中,随着 Stambaugh-Yuan 四因子模型和 Daniel-Hirshleifer-Sun 三因子模型数据的发布,这 7 个模型终于凑齐。需要说明的是,上述模型均是针对美股提出的,它们在 A 股的适用性存疑,因此更多的是希望通过这些数据提供研究思路。


另一方面,既然有了这些模型,我们自然也想让它们比较一番,看看哪个模型在 A 股上“更好” —— 仅仅是从 ex post 互相解释的角度。为了比较模型,BetaPlus 正在大规模构造 A 股上的 anomalies。待该数据准备好之后,就可以用它们作为 test assets 来检验上述模型。


在那之前,不妨先通过 Gibbons, Ross, and Shanken (1989) test 让这些模型两两 PK 一番。在以下 PK 中,市场因子从全部模型中移除。当使用依照学术论文构造的经典版本的因子收益率时,GRS test 结果如下(括号内为 p-value)。其中每一行模型中的因子作为解释变量;每一列模型中的因子作为 test assets。


f2.png


当采用极简版本时,GRS test 结果如下。


f3.png


由于这些模型均非特别针对 A 股提出,因此一般来说它们互相不能解释。尽管如此,还是能够看出,两个从行为金融学出发的模型 SY 和 DHS 相对其他模型要“差”一些。此外,以极简版本为例,Fama and French (2015) 五因子模型似乎更胜一筹,说明了该模型很好的健壮性。


关于上述结果,此处无意进行更多的探讨。希望这些基础性的工作给感兴趣的小伙伴以启发,针对 A 股发现更多有价值的研究成果。


网站的第二项更新是关于小册子。在 2020 年底的回顾中,我提到今年写作的支线是整理一些小册子。其目的是把一些内容较长不适合公众号单篇发布、但内容自成一体的话题编辑成一篇完整长文。近日,小册子第一弹发布了,即时间序列分析小册子,它的地址如下(BTW,用手机打开该链接,阅读体验也非常好):


https://www.factorwar.com/littlebook/time-series-analysis/


这个小册子汇总了之前公众号关于这个话题的五篇推文。此次经过逻辑的梳理和内容的精简,收编到小册子中供感兴趣的读者查阅。


f4.png


希望这样的形式能给各位带来更多便利。小册子系列在 2021 年还会不定期发布更多的内容。


OK!以上就是本次上新的内容,也愿 2021 年的第一篇常规文章早日和各位相见。



参考文献

Carhart, M. M. (1997). On persistence in mutual fund performance. Journal of Finance 52(1), 57 – 82.

Daniel, K. D., D. A. Hirshleifer, and L. Sun (2020). Short- and long-horizon behavioral factors. Review of Financial Studies 33(4), 1673 – 1736.

Fama, E. F. and K. R. French (1993). Common risk factors in the returns on stocks and bonds. Journal of Financial Economics 33(1), 3 – 56.

Fama, E. F. and K. R. French (2015). A five-factor asset pricing model. Journal of Financial Economics 116(1), 1 – 22.

Gibbons, M. R., S. Ross, and J. Shanken (1989). A test of efficiency of a given portfolio. Econometrica 57(5), 1121 – 1152.

Hou, K., C. Xue, and L. Zhang (2015). Digesting anomalies: An investment approach. Review of Financial Studies 28(3), 650 – 705.

Novy-Marx, R. (2013). The other side of value: The gross profitability premium. Journal of Financial Economics 108(1), 1 – 28.

Stambaugh, R. F. and Y. Yuan (2017). Mispricing factors. Review of Financial Studies 30(4), 1270 – 1315.



免责声明:入市有风险,投资需谨慎。在任何情况下,本文的内容、信息及数据或所表述的意见并不构成对任何人的投资建议。在任何情况下,本文作者及所属机构不对任何人因使用本文的任何内容所引致的任何损失负任何责任。除特别说明外,文中图表均直接或间接来自于相应论文,仅为介绍之用,版权归原作者和期刊所有。

XML 地图